Machine learning 與melanoma
-
這是一個 Machine Learning (機器學習) 在 melanoma 的應用,不過文中這段
" 需要注意的是這種診斷方式依舊處在早期階段。IBM 的電腦視覺診斷系統如今只參與過 3000 例皮膚癌的診斷,而一個經驗豐富的醫師每天就能診斷 25 位病人,如果每月按 20 個工作日來算,醫師每年就能診斷 6000 個病人。因此,IBM 系統的診斷水平只能算是剛剛入行的醫學院學生而已,要想將該系統投入實戰,IBM 還得對其多加培訓。"
這段感覺有點奇怪,個人覺得正確的論述應該是說case量,IBM遲早會超越一般的醫生,畢竟只要不休息一直訓練 ,case量遲早會超越。 或許這邊指的是 IBM 目前沒有辦法取得足夠的case ,來作為訓練的 model