生物統計



  • 名詞介紹

    須了解生統的專有名詞定義,不要混用(包括scale、抽樣方式、中央極限定理、信賴區間等)

    假設檢定

    了解H0、H1、power、type I error、type II error、alpha值的意義

    各種檢定方式的使用時機01:專有名詞介紹

    • 類別變項:不連續(ex. 有無喝酒、性別、班級等)

    • 等距變項:連續性(ex.身高、體重、酒精濃度)

    • 獨立:互相不影響對方;不獨立:有關連性、前後測

    • 檢定的人數如果少的話,要走無母數分析

    各種檢定方式的使用時機02:內容(考點!!!!!!)

    (1) 一個類別、一個等距(ex. 性別與身高的關聯性)

    • 兩組獨立,樣本數足夠→two sample t test
      兩組獨立,樣本數少→Wilcoxon rank sum test

    • 兩組不獨立,樣本數足夠→paired t test
      兩組不獨立,樣本數少→Wilcoxon sign rank test

    (2) 兩個都是連續性資料(ex. 身高與體重的關聯性)

    • 做相關分析(迴歸直線)

    (3) 兩個都是類別資料

    • 兩組獨立:Chi-square

    • 兩組不獨立:McNemar

    (4) 兩組以上的變項→走ANOVA

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    (這一頁的重點擺在『檢定方式的使用時機』!!!!精簡版見本篇的開頭!!!! )
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