生物統計
-
名詞介紹
須了解生統的專有名詞定義，不要混用(包括scale、抽樣方式、中央極限定理、信賴區間等)
假設檢定
了解H0、H1、power、type I error、type II error、alpha值的意義
各種檢定方式的使用時機01：專有名詞介紹
-
類別變項：不連續(ex. 有無喝酒、性別、班級等)
-
等距變項：連續性(ex.身高、體重、酒精濃度)
-
獨立：互相不影響對方；不獨立：有關連性、前後測
-
檢定的人數如果少的話，要走無母數分析
各種檢定方式的使用時機02：內容(考點!!!!!!)
(1) 一個類別、一個等距(ex. 性別與身高的關聯性)
-
兩組獨立，樣本數足夠→two sample t test
兩組獨立，樣本數少→Wilcoxon rank sum test -
兩組不獨立，樣本數足夠→paired t test
兩組不獨立，樣本數少→Wilcoxon sign rank test
(2) 兩個都是連續性資料(ex. 身高與體重的關聯性)
- 做相關分析(迴歸直線)
(3) 兩個都是類別資料
-
兩組獨立：Chi-square
-
兩組不獨立：McNemar
(4) 兩組以上的變項→走ANOVA
(這一頁的重點擺在『檢定方式的使用時機』!!!!精簡版見本篇的開頭!!!! )
-