ICU的預測評分指標

[TinyNotes]

簡介

預測評分指標能夠評估患者疾病的嚴重程度，並預測出ICU患者的預後及死亡率。這樣的指標，能夠標準化醫學研究，也能夠比較不同醫院ICU的品質。

評分指標

• 所需要的資料，包括過去及現在的健康資訊、生理參數、lab data等
  要注意不同評分系統所用的參數以及測量的時間點
• 這些分數，能夠決定住院患者的outcome，包括在院死亡率、住院天數等
• 常用的評分系統，包括APACHE、SAPS、MPM0、SOFA等

APACHE Score

(1) 全名：Acute physiologic and Chronic Health Evaluation

(2) APACHE score於美國廣泛被使用，目前已經到了第四代

• 分析變項：取入住ICU最初24小時的最差數值

• 需要的變項各版有差異，大致上包括年紀、診斷、過去治療的地點、許多急性生理及慢性健康的變數

(3) APACHE IV：此模型由美國104間ICU，總計超過11萬名患者所算出的結果

(4) 能夠預測住院死亡率，以及住院的時間

(5) APACHE Score的優缺點

• 優點：預測精準，甚至能預測ICU的住院時間
• 缺點
  要輸入的變項很多(電子病歷後後比較方便，能自動代入)
  主要以美國的ICU資料算出，不一定能適用於其他國家的人

(6) 連結：https://intensivecarenetwork.com/Calculators/Files/Apache4.html

SAPS

(1) 全名：Simplified Acute Physiologic Score

(2) 目前出到第三代SAPS3

• 計算在入住ICU第一小時的最差數值
• 使用的參數比APACHE少上許多(SAPS 3只用了20個參數)

(3) SAPS 3：此模型由全世界35個國家，300間ICU，共20000名患者算出結果

(4) SAPS的優缺點

• 優點：比較容易計算、資料來源為全球的ICU data
• 缺點：無法預測住院時間

(5) 連結：http://clincalc.com/icumortality/sapsii.aspx

MPM0

(1) 全名：Mortality Prediction Model

(2) 目前出到第三版(MPM0-III)

• 計算在入住ICU當下的狀況 (因此名稱有”0”)
• 除了年齡外，所有的變項都是(有)或(沒有)

(3) MPM0-III：此模型由135間ICU，共124000名患者算出的結果(主要是美國)

(4) MPM0的優缺點

• 優點：計算最為方便，因為只有臨床和生理參數而已，不用lab data
• 缺點
  不太能預測住院長度
  主要以美國的ICU資料算出，不一定能適用於其他國家的人

(5) 連結

• https://www.uptodate.com/contents/calculator-mortality-probability-model-iii-mpm0-iii-for-critical-illness-in-adults

SOFA

(1) 全名：Sequential Organ Failure Assessment

(2) 用途

• 一開始主要用來評估敗血症患者的器官衰竭嚴重程度

• 因為多重器官衰竭在嚴重疾病的患者很常見，因此漸漸使用到其他族群

(3) SOFA score的計算

• 入住後24小時，並在之後每48小時計算一次

• 『平均值』和『最高值』對於死亡率最有預測力

(4) SOFA的內容：http://clincalc.com/icumortality/sofa.aspx

• 呼吸系統：看PaO2/FiO2；是否插管
• 心血管：看MAP、需要的血管收縮藥物
• 凝血系統：血小板濃度
• 神經系統：看GCS
• 肝臟：看Bilirubin
• 腎臟系統：看血中creatinine、尿量

(5) 其他用途

• 除了用來預估死亡率，SOFA也可用來Sepsis患者的辨識與診斷。
• Sepsis：感染 + SOFA升高大於2分
• Septic shock：Sepsis + 給予輸液後，仍需要升壓劑才能讓MAP≧65，或是lactate仍然大於18mg/dL

要選擇哪一個預測評分系統

• 目前沒有足夠的證據指出，哪一個評分系統比其他來的更好

  • 要選擇最新的版本，且要符合目標族群的系統

  • 也要考量到使用的方便性、可行性、成本等

  • 要定時的更新，以反應新的治療方式，這樣才能更準確的預測

• 限制

  • 這些指標只適用於『ICU的患者』，不能用於其他的臨床情境中
  • 這些指標主要評估『general』的情境，所以可能不適用於特殊的疾病狀態(ex.產科)，或是特殊的加護病房(ex. 造血幹細胞移植)
  • 需要持續的更新，以反應現代的治療及病人的變化

Kelley MA (2017). Predictive scoring systems in the intensive care unit. Retrieved 2017 Aug 24th from www.uptodate.com.