最佳證據的搜尋
-
簡介
在確立問題之後，下一步就是從各種網路資源，找出符合需求的文獻。然而，醫學資訊的成長過於快速，以PubMed為例，該資料庫每天大約會收錄2000篇新的文獻，讓使用者不易在短時間內找到需要的文獻。本章節將會協助各位讀者，有效率地找出切合需求的文獻！
問題種類與搜尋
- 背景問題：大部分可以從教科書、線上資料庫找到答案
- 前景問題：要先釐清問題(PICO)，再搜尋文獻，是本章節的重點
從證據到資料庫
(1) 原始研究的證據等級
- 各類型的問題(治療/危害/診斷/預後)，有各自建議的研究方法
- 隨機試驗 > 觀察性研究(case control/cohort study) > 非系統性臨床觀察研究(case series/ case study)
(2) 證據的處理層次
-
原始研究→系統性文獻回顧/統合分析→決策分析指引
-
系統性文獻回顧/統合分析
- 彙整多篇原始研究的結果，證據等級提高
- 其中，系統性文獻回顧的精要(synopses)，為結構式的單頁摘要
同時會附上該領域專家的短評(查ACP Journal Club、DARE)
-
治療指引：從研究證據走到『對照護的建議』
(3) 實證醫學的資源
-
證據的處理層次，會影響到我們選擇的資料庫
以下列出大家常用的網站/資料庫 -
原始研究：PubMed、CENTRAL、CINAHL等
系統性文獻回顧：Cochrane、ACP journal club、DARE等
決策分析指引：UpToDate、DynaMed、US National Guidelines等 -
有些搜尋引擎能夠同時在三個類別中搜尋
包括Trip、ACCESSSS、SumSearch、Epistimonikos等
(4) 搜尋的順序
- 先查決策分析指引
- 若無滿意答案，查系統性文獻回顧 (先找精要，再搜尋其他文獻回顧)
- 若無滿意答案，查原始研究的資料庫，但因文獻眾多，需要進階搜尋技巧(ex. PubMed中的Clinical Queries功能)
實證醫學資源的選擇原則
目前網路上有非常多的實證醫學資源，包括UpToDate、DynaMed等。但在使用這些實證醫學資源前，需要先考量到以下內容。
-
是否為『當前最佳證據』？
Update的時間？支持推論的證據效力？證據的品質？建議的強度？
(每個資料庫更新的時間不同，新文章不一定馬上被收錄進去) -
涵蓋範圍與特異度？
該資料庫是否涵蓋當前問題的類別？是否涵蓋特定的照護領域？ -
可取得性
這些資料庫常要付費，請先確定醫院/學校有沒有買 -
各資料庫的比較，可參考醫學文獻導讀-實證臨床實務精要一書(p57)的比較表格
有效的PubMed搜尋-MeSH
(1) MeSH：為Medical Subject Headings的簡稱
- 能夠利用一些符碼(如OR、AND)，協助使用者進行文獻搜尋
(2) AND 和 OR
- 搜尋『A OR B』：包含A和B的研究都會被搜尋到
- 搜尋『A AND B』：要同時包含A和B的研究才會被搜尋到
- 可以將PICO的關鍵字，用OR或AND進行連結
(3) 提高敏感度的方法(搜尋多一點文獻)
- 用OR連結PICO
- 用同義字/不同的拼法：例如輸入(pressure sore OR decubitus ulcer)
- 切截字：例如輸Diabet* ，就能夠搜尋到所有以『diabet』開頭的文字
- 查詢『similar articles』
(4) 提高特異度的方法(相關性高一點的文獻)
- 用AND連結PICO；並用NOT排除不相關的檢索字
- 增加檢索的限制
- 使用Clinical Queries等篩選器
有效的PubMed搜尋-Clinical Queries
- 網址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/clinical
- Clinical Queries能夠有效篩選文獻，讓臨床人員可以更快找到合適的文獻
Reference
醫學文獻導讀-實症臨床實務精要 第四章