這樣之後要怎麼做discussion 呢....

二階國考只剩下20 幾天了，各位大大有什麼短期準備的心得可以提供給小弟嗎？..
想問問外科是否看First choice就足夠？還有小科的取捨..

北榮INTERN心得 by 好心人士

• 內科

月前會貼公告在心臟科辦公室，請你選擇自己想要的醫師志願，大部分都會排到自己想要的老師。能帶INTERN的老師都不會太差。白天就是跟著學長姊查一次房，在跟主治查一次房，下午接病人，COMPLAIN不摳INTERN。內科值班沒有接過病人，都是二線，有換藥、管路更換才會摳，整夜零摳不是夢。不過每科差異很大只好分享有去過的科。
感染科算是還滿多元的科，每天早上都有教學，病人也千變萬化，但通常都是比較嚴重的才會住在感染科，可以學習抗生素的應用。有特定老師會接觸到很多愛滋病的病人。注意值班要換非常多非常多嚴重bedsore的藥，假日比較痛苦一點。

• 新陳代謝科

除了爽還是只有爽，就是一大堆DM的病人，可以學習調血糖，不過每個老師習慣不一樣，也有可能聽到老師們互相攻擊對方調血糖很遜之類的。有一個翁醫師，有比較有趣的內分泌CASE，但老師每天都是小夜的時段查房，兩個禮拜的晚上基本上就是幾乎完全毀掉。
風濕免疫科的老師都有教學熱忱，常見的SLE非常多，從輕微到嚴重都有，另外像是孕婦、PM/DM、RA等其他疾病也都有機會可以接觸到。注意，只要跟了林孝義主任，那兩個禮拜就是每天早出晚歸，不見天日(忙半夜十二點才茶房也是所在多有)
腎臟科可以看到許多洗腎中、將要洗腎的病人，每個人的症狀都是千變萬化的，還可以看到許多電解質非常失衡的病人，可以學習到很多很深的知識。不過因為太難了，很容易過幾個禮拜還是照樣忘光。

• 腸胃科

因為過年我只去了五天，不過每天早上都有教學，專科分得非常細的一科，選老師前就大概可以知道接下來兩周接觸的病人類型(例如：HCC team)。
胸腔科的變異性很大，因為次專科分得很細，所以很容易跟到打CHEMO為主的TEAM，會非常輕輕鬆鬆的過去，但是也非常有可能什麼都沒帶走就離開當科。我是跟small cell carcinoma的team，賴信良醫師非常的親切又可愛，但是就是比較難接觸到一般胸腔科常見的疾病，或是呼吸器的使用。
CCU跟急診一樣是屬於排班制的，分白班跟夜班，但是夜班11點之後可以去躺床，有事才會摳你。工作內容就是，換藥、PUN GAS，EKG，上A LINE，有機會可能可以練習CVC。白天可以看到心臟超音波，呼吸器的查房，還有各種很爛的CASE。

• 外科

  就是一直不停的換藥跟上刀，這是INTERN最大的功用，幾乎每科都一樣。GS會排人力，當天早上公布會不會進刀房，是唯一會去上別的老師刀的科別，有可能一週五天刀日。刀房就是插尿管推床顧病人然後拉勾還有偶爾有機會SUTURE等。唯一要注意的是CVS非常缺人，晚上有可能會有INTERN直到一線班，然後遇到病人很爛的情況喔！但是有顧ICU的學長姊可以救命。

• 婦產科

婦科最累，產科中間，生殖科最爽。還有PM OFF更爽。
婦科就像是外科，不過只會上自己老師的刀，但是兩周可能會有一到兩次要幫忙顧門診刀的第六室，負責架腳跟推病人。產科會有班表，一線班就是整天守在產房，二線班就是有對生的情況才要進去，病房班每天去敲安胎產婦的DTR和量測胎心音，基本上沒班就是完全沒事，只要照時間來跟查房即可。生殖科就是每天看取卵，取完就下班惹。學長姊之間氣氛滿歡樂的，但是INTERN對他們來講就是人力，比較熟了之後才會開始理你。

• 小兒科

基本上大部分人的都過得滿爽的，只有鄭玫枝醫師比較累，但是也會學到非常多。有些科甚至會沒有住院病人，連查房都免了。跟跟檢查，跟跟門診與查房，能學到的東西也不少。唯一值班要接新病人的科，隔天MEETING還要寫在白板上，需要簡單報告病人。主治醫師跟學長姊都滿有TEACHING魂的，晚上接病人也會順便TEACHING。

• 必選科

胸骨神精急 神內跟急診在中榮RUN玩了所以北榮沒去過。
胸腔科寫在內科部分。
骨科變化也很大，最累的陳威明醫師TEAM，也是早出晚歸，幾乎天天刀日，還要不停的換藥，骨科總醫師有需要你，就是進去到刀房關為止，不過很多骨腫瘤還各種刀，可以學習到非常多的知識。最爽的就是張明超(部主任)TEAM，脊椎科，不太需要換藥，進刀房也只要看刀，門診在旁邊看，偶爾可以練習PE。每個禮拜五會有讀書會要報個小PAPER，但超公非常好完全不電人。另外，超公會帶著你吃吃喝喝，不太會被叫進刀房，但學習的知識就比較侷限一點。
精神科進去第一天學長就會問你對精神科有沒有興趣，沒有興趣的話就是跟跟查房，聽聽學長姊報病人，有MEETING要到，然後就沒事了。有興趣的話才會依照個人興趣增加其他活動。值班常常零摳。

• 整體

  北榮intern絕對有比別的醫院更多坐下來討論病情並學習的機會，本身沒碰到真的會沒事把你電到焦黑的老師，基本上都非常和藹可親，但不可諱言多數主治比較喜歡女生，學長也當然比較喜歡女生，男生偶爾會有被忽略的可能。Intern不論白天晚上都是二線，所以學習如果處理complain的能力會比較差一點，當PGY的前幾個月可能會比較需要別人的幫忙跟茫然一點，但撐過就也跟別人差不多。多數科別會有一些完全沒事的時間可以偷懶，但也是會有忙得天昏地暗的時刻，另外北榮的習慣就是責任制，有時候病人沒接完會走不了，主治沒準時來查房也會跟著等到六七點，外科不好意思說要下刀也會有上刀上到晚上九點的經驗。整理來說是個學的到東西，LOADING不會太重，薪水也很少的醫院。

PS 1 現在底薪15000值班費平日500
PS 2 林孝義主任已經退休

Demo Video
雖然外觀有待加強

但仍然是AR (Augmented Reality)的一大進步，相較於VR, virtual reality
醫療上更實際的應用是像 Augmedix 這樣的AR，更能夠提供醫師有效的資訊
對於病人來說，醫師如果能夠把視線集中在他們身上，而不是書寫或是閱讀past history ，他們的感受會更好

另外，印象中Augmedix 的創辦人是harvard的 medstudent
之前曾經聽一位Harvard的朋友說，他們那邊的ER已經使用 google glass 作為輔助很多年，其實蠻希望自詡為醫療大國的台灣，在這個領域能有更多有意義的創新出現
我之前去參觀展覽時，曾經看過台灣的廠商展示出類似的產品以及應用，不過當時他們的聚焦不明確，後來好像往保全那個方向發展了吧

深耕醫學影像領域，IBM 現在用一張照片就能診判皮膚癌

這是一個 Machine Learning (機器學習) 在 melanoma 的應用，不過文中這段

" 需要注意的是這種診斷方式依舊處在早期階段。IBM 的電腦視覺診斷系統如今只參與過 3000 例皮膚癌的診斷，而一個經驗豐富的醫師每天就能診斷 25 位病人，如果每月按 20 個工作日來算，醫師每年就能診斷 6000 個病人。因此，IBM 系統的診斷水平只能算是剛剛入行的醫學院學生而已，要想將該系統投入實戰，IBM 還得對其多加培訓。"

這段感覺有點奇怪，個人覺得正確的論述應該是說case量，IBM遲早會超越一般的醫生，畢竟只要不休息一直訓練 ，case量遲早會超越。 或許這邊指的是 IBM 目前沒有辦法取得足夠的case ，來作為訓練的 model

瞬間想到之前OSCE狂記猛記的

Canadian Criteria

二階國考只剩下20 幾天了，各位大大有什麼短期準備的心得可以提供給小弟嗎？..
想問問外科是否看First choice就足夠？還有小科的取捨..

大家最愛用的 Echo 也是每個Ｐ最愛講的 user-dependent 的臨床利器，有人可以詳細解說一下他的原理嗎

一般來說，主要是要監測病人是否有 low cardiac out put sign ， 一些congenital heart disease的病人 ASD放完 occlut 之類的，基本上都需要 利用I / O持續監測他們的heart function，而成人的話，基本上也是需要，個人待過的心外病房也會每天記錄體重變化 。
當然除了 Heart function 之外，紀錄I/O也可以監測一下 kidney function

在書上讀到不論是哪一種 type的 rickets (ex. calcipenic or phosphopenic ) ALP ，都會上升，請問原因是什麼？

今天在跟門診時，老師提到urinary tract infection 會造成 "pseudo "type 4 renal tubular acidosis ，似乎有提到是因為會造成 renal distal tubule 的 aldosterone receptor的減少 ，想問問有人知道更詳細的機轉嗎？然後應該是只有upper urinary tract infection 才會造這樣的 clinical manifestation 吧？

我在一篇paper( Meningitis ,American academy pediatric ,2016 )上面看到 meningitis的病人在某些情況下需要做 head CT 來檢查有沒有 Increased ICP ，那一般臨床上針對這些病人，真的會把他們抓去做CT 嗎？
下圖是paper裡的algorithm ，後續lumbar puncture的部分我沒有放上去

大約分成兩派，
英國派跟美國派，
英國派多半希望控制在6.5，
而美國派多半希望控制在7。
還有更大差異性的在於老年人或者失能者的血糖控制，
原則上，

另外住院病人血糖目標，AC sugar 140，ICU病人血糖控制目標，AC sugar 180

深耕醫學影像領域，IBM 現在用一張照片就能診判皮膚癌

這是一個 Machine Learning (機器學習) 在 melanoma 的應用，不過文中這段

" 需要注意的是這種診斷方式依舊處在早期階段。IBM 的電腦視覺診斷系統如今只參與過 3000 例皮膚癌的診斷，而一個經驗豐富的醫師每天就能診斷 25 位病人，如果每月按 20 個工作日來算，醫師每年就能診斷 6000 個病人。因此，IBM 系統的診斷水平只能算是剛剛入行的醫學院學生而已，要想將該系統投入實戰，IBM 還得對其多加培訓。"

這段感覺有點奇怪，個人覺得正確的論述應該是說case量，IBM遲早會超越一般的醫生，畢竟只要不休息一直訓練 ，case量遲早會超越。 或許這邊指的是 IBM 目前沒有辦法取得足夠的case ，來作為訓練的 model

Demo Video
雖然外觀有待加強

但仍然是AR (Augmented Reality)的一大進步，相較於VR, virtual reality
醫療上更實際的應用是像 Augmedix 這樣的AR，更能夠提供醫師有效的資訊
對於病人來說，醫師如果能夠把視線集中在他們身上，而不是書寫或是閱讀past history ，他們的感受會更好

另外，印象中Augmedix 的創辦人是harvard的 medstudent
之前曾經聽一位Harvard的朋友說，他們那邊的ER已經使用 google glass 作為輔助很多年，其實蠻希望自詡為醫療大國的台灣，在這個領域能有更多有意義的創新出現
我之前去參觀展覽時，曾經看過台灣的廠商展示出類似的產品以及應用，不過當時他們的聚焦不明確，後來好像往保全那個方向發展了吧