瞬間想到之前OSCE狂記猛記的

Canadian Criteria

二階國考只剩下20 幾天了，各位大大有什麼短期準備的心得可以提供給小弟嗎？..
想問問外科是否看First choice就足夠？還有小科的取捨..

大家最愛用的 Echo 也是每個Ｐ最愛講的 user-dependent 的臨床利器，有人可以詳細解說一下他的原理嗎

一般來說，主要是要監測病人是否有 low cardiac out put sign ， 一些congenital heart disease的病人 ASD放完 occlut 之類的，基本上都需要 利用I / O持續監測他們的heart function，而成人的話，基本上也是需要，個人待過的心外病房也會每天記錄體重變化 。
當然除了 Heart function 之外，紀錄I/O也可以監測一下 kidney function

在書上讀到不論是哪一種 type的 rickets (ex. calcipenic or phosphopenic ) ALP ，都會上升，請問原因是什麼？

今天在跟門診時，老師提到urinary tract infection 會造成 "pseudo "type 4 renal tubular acidosis ，似乎有提到是因為會造成 renal distal tubule 的 aldosterone receptor的減少 ，想問問有人知道更詳細的機轉嗎？然後應該是只有upper urinary tract infection 才會造這樣的 clinical manifestation 吧？

我在一篇paper( Meningitis ,American academy pediatric ,2016 )上面看到 meningitis的病人在某些情況下需要做 head CT 來檢查有沒有 Increased ICP ，那一般臨床上針對這些病人，真的會把他們抓去做CT 嗎？
下圖是paper裡的algorithm ，後續lumbar puncture的部分我沒有放上去

大約分成兩派，
英國派跟美國派，
英國派多半希望控制在6.5，
而美國派多半希望控制在7。
還有更大差異性的在於老年人或者失能者的血糖控制，
原則上，

另外住院病人血糖目標，AC sugar 140，ICU病人血糖控制目標，AC sugar 180

深耕醫學影像領域，IBM 現在用一張照片就能診判皮膚癌

這是一個 Machine Learning (機器學習) 在 melanoma 的應用，不過文中這段

" 需要注意的是這種診斷方式依舊處在早期階段。IBM 的電腦視覺診斷系統如今只參與過 3000 例皮膚癌的診斷，而一個經驗豐富的醫師每天就能診斷 25 位病人，如果每月按 20 個工作日來算，醫師每年就能診斷 6000 個病人。因此，IBM 系統的診斷水平只能算是剛剛入行的醫學院學生而已，要想將該系統投入實戰，IBM 還得對其多加培訓。"

這段感覺有點奇怪，個人覺得正確的論述應該是說case量，IBM遲早會超越一般的醫生，畢竟只要不休息一直訓練 ，case量遲早會超越。 或許這邊指的是 IBM 目前沒有辦法取得足夠的case ，來作為訓練的 model

Demo Video
雖然外觀有待加強

但仍然是AR (Augmented Reality)的一大進步，相較於VR, virtual reality
醫療上更實際的應用是像 Augmedix 這樣的AR，更能夠提供醫師有效的資訊
對於病人來說，醫師如果能夠把視線集中在他們身上，而不是書寫或是閱讀past history ，他們的感受會更好

另外，印象中Augmedix 的創辦人是harvard的 medstudent
之前曾經聽一位Harvard的朋友說，他們那邊的ER已經使用 google glass 作為輔助很多年，其實蠻希望自詡為醫療大國的台灣，在這個領域能有更多有意義的創新出現
我之前去參觀展覽時，曾經看過台灣的廠商展示出類似的產品以及應用，不過當時他們的聚焦不明確，後來好像往保全那個方向發展了吧